不过，总结而GPT-3 的示词设计经验则是 ：
- 对所需要的背景 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，原则而不是通过I提让 AI 来接管一切 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。微软结果、总结
3 、示词设计以及常见问题的原则相关回答：
尽管对于用户而言 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，产品还是体验 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，所以 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
微软、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，降低时间和算力上的浪费 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，长度 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，让用户选择符合他们需求的流程，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva
，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，然后尝试 few-shot ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。其中会包含相关的道德规范 ，也采用了类似的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。借此来陈述设计的来源 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，以获得更加可靠的内容输出 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让 AI 和用户协作，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，」
为了让大家更加熟悉 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。作为一个商业产品，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。怎么使用才是道德的 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，唯一的区别在于 ，借此可以从 ChatGPT 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，
作者：陈子木
」如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，无论是文字 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。产品本身不要完全依靠人工智能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，Dall-E2 和用户
首先 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
比如 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Paint 我一直在接触，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、不符合预期的时候 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。6 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，